Learning through monitoring, evaluation and adaptations of the “Outcome Harvesting” tool uri icon

abstract

  • Abstract This paper analyses a monitoring, evaluation and learning (MEL) system developed within an agricultural research for development institution. The system applies aspects of the Outcome Harvesting tool and focuses on learning for adaptation and improvement of innovation processes. Developmental evaluation principles are applied to discuss its application. The MEL system provides insight into the processes and interactions with next users that generate outcomes. MEL systems that use customized Outcome Harvesting aspects appear promising for adaptive management and to improve how research interacts with next users to achieve developmental outcomes. Résumé Cet article analyse un système de suivi?évaluation et apprentissage (SEA) mis en place par une institution de recherche agricole pour le développement. Le système est basé sur l'application de certains éléments de l'outil Outcome Harvesting (collecte des résultats). Il est axé sur l'apprentissage pour adapter et améliorer les processus d'innovation. Les principes de l'évaluation du développement sont utilisés pour discuter son application. Le système SEA contribue ainsi à la compréhension des processus et des interactions avec les acteurs qui génèrent des résultats. Les systèmes SEA qui utilisent et adaptent des éléments de l'outil Outcome Harvesting sont prometteurs pour une gestion flexible et pour améliorer l'interaction de la recherche avec ses utilisateurs afin de produire des résultats utiles pour le développement
  • This paper analyses a monitoring, evaluation and learning (MEL) system developed within an agricultural research for development institution. The system applies aspects of the Outcome Harvesting tool and focuses on learning for adaptation and improvement of innovation processes. Developmental evaluation principles are applied to discuss its application. The MEL system provides insight into the processes and interactions with next users that generate outcomes. MEL systems that use customized Outcome Harvesting aspects appear promising for adaptive management and to improve how research interacts with next users to achieve developmental outcomes.

publication date

  • 2017
  • 2017
  • 2017